Préface
Depuis l’automne 2013, l’algorithme Google Hummingbird a laissé son empreinte sur les résultats de recherche pour des milliards de requêtes et a fourni aux utilisateurs finaux un autre petit pas vers une page de résultats de moteur de recherche plus intime et personnelle.Dans cet article, vous découvrez est l’algorithme Hummingbird de Google? et nous expliquons tous les conseils et les sujets connexes, en particulier le graphe de connaissances et la recherche sémantique.
Après Hummingbird, nous devrions nous concentrer davantage sur le concept plutôt que sur les seuls mots-clés pour obtenir les meilleurs résultats. L’utilisation de mots-clés d’index sémantique latent, LSI (Long Tail) peut aider dans ce scénario.
Comprendre ce que les gens veulent est la clé du succès dans le référencement post-Hummingbird.
Quel est l’algorithme Hummingbird de Google?
L’algorithme Hummingbird de Google a été lancé pour la première fois le 20 août 2013. Contrairement aux algorithmes Panda et Penguin de Google, qui ont été publiés sous forme de mise à jour, la poule est considérée comme un oracle au cœur de l’algorithme de recherche de Google. Bien que de nombreux composants clés de l’algorithme de Google restent intacts au cours de ce processus, certains signaux de Google ont permis de mieux comprendre ce que l’utilisateur souhaite. Le but est de fournir aux utilisateurs les résultats de recherche les meilleurs et les plus pertinents.
Hummingbird a été introduit par Google , mais les modifications semblent avoir été mises en œuvre un mois plus tôt. Bien que de nombreux sites aient subi des changements de trafic depuis le lancement des mises à jour Panda et Penguin, aucun changement radical dans le trafic des sites Web n’a été signalé depuis le lancement de Hummingbird. Globalement, on pense que la précision et la compréhension de Google se sont améliorées depuis le lancement de Hummingbird. Cependant, certains experts en référencement ont suggéré que cela avait eu un effet profond sur le référencement local.
Graphe de connaissances et recherche sémantique
Pour mieux comprendre l’objectif du Hummingbird, nous devons tout d’abord nous familiariser avec deux des capacités de recherche de Google, Knowledge Graph et recherche sémantique.
Un an avant l’introduction du Hummingbird, Google a lancé son graphe de connaissances. Ce graphique de connaissances faisait partie de la nouvelle fonctionnalité SERP (page de résultats de recherche) conçue pour fournir aux utilisateurs une réponse rapide et précise sur les personnes, les lieux, etc.
Par exemple, si vous recherchez le nom d’Einstein sur Google, un panneau apparaît à droite de la page et décrit la personne d’Einstein, son heure de naissance, l’heure de son décès, ses femmes et ses enfants.
Comment Google reconnaît-il que ces résultats sont basés sur le désir principal de l’utilisateur? Pour répondre à cette question, nous devons d’abord exprimer le concept de recherche sémantique.
La recherche sémantique vise à fournir aux utilisateurs des résultats de recherche significatifs allant au-delà de la signification de chaque terme de recherche. Dans la recherche sémantique, le sens général de la phrase est soigneusement examiné et le sens implicite de la phrase est remplacé par son sens explicite. Par exemple, dans la recherche de la parole d’Einstein, outre son travail savant sur le panneau de droite, les détails généraux de sa vie, ainsi que ses aphorismes, sont affichés. Comme vous le savez, Einstein est également connu pour ses aphorismes simples, en plus de ses travaux scientifiques. Donc, Google a mis cela ici aussi.
Google accroît sa domination de la recherche sémantique et la rend plus active. Selon Google, ils ont besoin d’outils tels que la recherche sémantique pour comprendre la nature du monde réel et le relier. Le Hummingbird de Google a également été créé à cette fin et repose sur la compréhension du concept de termes de recherche utilisant les technologies Google.
La recherche sémantique est un sujet très complexe, voici donc un autre exemple pour mieux comprendre ce concept. Imaginez un utilisateur recherchant la phrase anglaise « Best Place For Chinese ». Le mot signifie « meilleur endroit pour un chinois » mais le but principal de l’utilisateur dans cette recherche est le meilleur restaurant chinois. En utilisant ses technologies, Google comprend cela et montre les résultats.
Symptômes de l’algorithme Hummingbird
L’un des principaux objectifs de Hummingbird est de transformer les concepts en réalités existantes. Le but ultime de ce système est d’être défini en tant que norme de recherche. L’exemple du restaurant chinois dans le paragraphe précédent est un exemple spécifique de ce type de conversion et empêche l’affichage d’objets non pertinents.
Hummingbird et recherche vocale
En regardant en arrière, nous constatons que la mise à jour de Hummingbird est une étape vers la maîtrise de la recherche vocale inévitable. Lors de l’introduction de Hummingbird en 2013, le terme « Recherche conversationnelle » a créé une vague de controverse parmi les experts en référencement.
L’avènement de la recherche vocale dans les années à venir oblige Google à se doter de nouvelles technologies pour comprendre les concepts vocaux et comprendre les questions des utilisateurs. Des questions comme « Où est le restaurant le moins cher près de chez moi? » Ou « Comment réparer mon vélo? »
Globalement, la technologie limitée à la compréhension mot à mot ne permet pas de trouver une échelle de mesure spécifique pour les utilisateurs. Des technologies telles que la recherche sémantique et les Hummingbird ont été conçues et développées pour fonctionner efficacement dans le monde réel.
Hummingbird et recherche locale
Alors que les experts en référencement naturel (référencement organique) travaillent sur l’impact des Hummingbirds sur le Web, les experts en référencement local ont enregistré une baisse importante des résultats de recherche. Les experts ont observé qu’après cette mise à jour, les résultats de la recherche locale, affichés sous la forme de trois entreprises à proximité, devenaient une entreprise ou un site Web. Le problème a été aggravé par le fait que de nombreux sites Web ont changé leur nom commercial en termes de recherche et ont trompé Google en utilisant des méthodes non conventionnelles.
Ils ont également constaté qu’en plus du dilemme, il y avait d’autres problèmes:
Rayon plus large de Google pour la sélection des entreprises locales
La présence continue de sites Web de type annuaires au lieu d’afficher les entreprises elles-mêmes
Comment savons-nous que notre site Web a été endommagé par Hummingbird?
Créer des panels qui ne font que présenter une entreprise liée a été le plus dommageable pour les entreprises. Avec cette approche, ils n’ont aucune chance de figurer sur la page de recherche locale. Si votre site Web a été fortement dégradé par la montée de Hummingbird, veillez à le vérifier attentivement et à prendre en compte les effets d’autres mises à jour telles que Panda et Penguin.
Le Hummingbird est une opportunité
Le Hummingbird a fait comprendre à tous les propriétaires de sites Web que Google comprendra désormais les termes de recherche et le contenu des sites. Associez les concepts pour obtenir les meilleurs résultats de recherche, de sorte qu’ils n’aient plus à s’inquiéter de la synchronisation à 100% de leurs pages ou de leur texte avec des mots clés.
La chose la plus importante pour les propriétaires de sites Web dans cette transformation est de réfléchir au langage naturel de leur écriture. Hummingbird est un outil de spam permettant aux spammeurs de créer du contenu dans leur langue.
Les sites Web qui recherchent habilement les questions des utilisateurs et publient leurs réponses avec soin sont identifiés par Google comme des ressources pertinentes. Lorsque le contenu de votre site est identifié comme étant pertinent pour le sujet de recherche, il permet à votre site non seulement de bien figurer dans les résultats de recherche, mais également d’apparaître dans les panneaux de connaissances de Google. De nos jours, étant donné les changements apportés par les moteurs de recherche, la priorité absolue du référencement devrait être de comprendre ce que les utilisateurs veulent dans les résultats de recherche. Pour ce faire, vous devez combiner des facteurs directs avec l’utilisateur, une recherche par mot clé et des analyses de moteur de recherche afin que votre site soit classé au premier rang des moteurs de recherche.
Comparaison de l’algorithme Google Hummingbird avec Panda et Penguin
Il convient de garder ces trois algorithmes à l’esprit lors de la création ou de la mise à niveau de votre site Web.
- Panda cible le contenu de votre site Web et si vous avez du contenu de bonne qualité, vous n’avez rien à craindre.
- Penguin, quant à lui, gère les backlinks. Plus votre site Web contient de liens peu naturels, plus le classement est bas.
L’algorithme Pigeon peut, en fait, aider votre classement dans les recherches locales et vous donner plus de rayonnement. - Hummingbird est un algorithme complexe qu’il peut être difficile de traiter car il recherche des réponses plutôt que des mots-clés.
Globalement, le contenu reste le meilleur moyen de gérer ces algorithmes intelligents et de mettre votre site Web au premier plan. Il n’existe aucun moyen sûr d’améliorer les classements. Vous pouvez également faire preuve de créativité et proposer de nouvelles solutions, à condition de respecter les règles.
Comment se préparer à de gros changements dans les algorithmes de Google
Le paysage SEO est en constante évolution. Pour rester en avance sur le marché, vous devez être constamment mis à jour pour vous assurer que votre site Web utilise toutes les techniques de référencement importantes. L’avenir du référencement se prépare et le moment est venu de préparer et préparer votre site Web pour garder une longueur d’avance.
En résumé, voici quelques points sur lesquels vous pouvez commencer à vous concentrer:
- Utilisez les mots-clés LSI (index sémantique latente) pour rendre votre contenu plus clairement indexé. Vous pouvez utiliser LSIGraph pour les mots clés LSI.
- Implémentez les droits d’auteur de Google et publiez des messages sur des blogs de hautes autorités pour améliorer votre classement.
- Concentrez-vous sur l’amélioration de la convivialité de votre blog sur les médias sociaux et sur l’obtention d’un plus grand partage de ces derniers.
- Construisez un profil Google Plus crédible et très apprécié.
- Concentrez-vous sur la construction de votre blog en tant que blog d’autorité et en tant que blog de marque.
Conclusion
La mise à jour Hummingbird a la réputation d’être la plus grande initiative de Google lors de sa publication.
Mais était-ce? Cela dépend de votre façon de voir les choses et de ce qu’elle a réellement fait pour les utilisateurs et le monde de la recherche biologique.
La mise à jour elle-même n’a pas bouleversé les SERPs, contrairement à ses prédécesseurs Panda et Penguin, et ce n’était pas non plus la première étape de l’utilisation d’une approche basée sur les données pour fournir des résultats fiables aux requêtes. Ce n’était même pas la première étape majeure dans l’amélioration de l’indexation de l’information.
le Hummingbird n’a peut-être pas été le bouleversement que beaucoup de gens ont imaginé, mais cela ne signifie pas pour autant que son importance doit être réduite.
Hummingbird reposait sur les épaules de la caféine, la mise à jour de Knowledge Graph et la poussée de paternité qui avait disparu, donnant lieu à ce que beaucoup citent comme une refonte majeure de l’algorithme principal de Google plutôt que comme un ajout.
Google n’a pas remplacé le filtre à air du moteur de recherche. Il a remplacé le bloc moteur entier.
L’objectif de Google consistant à fournir des résultats tenant compte du côté humain de l’intention de l’utilisateur s’est manifesté à la fois à la tête et à long terme, et à ce jour, lorsqu’un utilisateur cherche à capitaliser sur des « micro-moments » couvrant des sujets à traiter. Hummingbird mérite sa juste part de remerciement.
